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Unser Kunde ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Rückversicherung und Versicherung mit über 150 Jahren Erfahrung. Das Unternehmen mit Hauptsitz in der Schweiz bietet innovative Lösungen in den Bereichen Schaden- und Unfall-, Lebens- und Krankenversicherung sowie Spezialversicherungen. Das Unternehmen benötigte Cloud-natives GIS für das Risikomanagement bei Naturgefahren und die Verarbeitung osteuropäischer Hochwasserdaten.
Der Kunde wollte seinen bestehenden GIS-Server durch eine leistungsstärkere, unternehmensfähige Plattform ersetzen, die offene Standards unterstützte und nahtlos auf den IaaS- und PaaS-Diensten von Microsoft Azure funktionierte. Das System musste auch Naturgefahren abfangen und bei monatlichen und vierteljährlichen Geschäftsspitzen zuverlässig skalieren.
Gleichzeitig benötigten sie offizielle Hochwassergefahrendaten für osteuropäische Länder, die ordnungsgemäß verarbeitet und standardisiert waren. Dies beinhaltete mehrere zentrale Herausforderungen:
Quarticle implementierte eine leistungsstarke Geo-Engine, die schnelle Geo-Suchen und Visualisierungen ermöglicht und gleichzeitig einen robusten Backend-Kartenserver und eine leistungsstarke Ebene beibehält. Durch horizontale Skalierung erreichte die Plattform 800.000 Standortanfragen pro Sekunde, was die Reaktionsgeschwindigkeit und Zuverlässigkeit bei Geschäftsspitzen deutlich erhöhte.
Um die Anforderungen des Kunden an Daten zur Hochwassergefahr zu erfüllen, implementierte Quarticle einen umfassenden Arbeitsablauf:
Der Workflow lieferte saubere, standardisierte Hochwassergefahrendaten für osteuropäische Länder, die für die Workflows zur Risikobewertung von Unternehmen bereit waren.
Die Geo-Engine von Quarticle lieferte eine Leistung auf Unternehmensebene auf Microsoft Azure und ermöglichte schnelle, zuverlässige geografische Lookups und eine nahtlose Kartenvisualisierung auch bei Spitzenauslastung. Die Plattform gewährleistete Stabilität, Skalierbarkeit und umfassende Unterstützung für die Risikobewertung von Naturgefahren in den Underwriting- und Portfoliomanagement-Workflows.
Der Flutdaten-Workflow von Quarticle erzeugte saubere, standardisierte und topologiefreie Datensätze, die nach Hochwasserwahrscheinlichkeit strukturiert und bereit für die Integration in Unternehmens-Risikosysteme waren. Die Lösung verbesserte die betriebliche Effizienz und Datengenauigkeit erheblich und erfüllte alle Kundenziele pünktlich.
