Automatisiert, Cloud-nativ, für Unternehmen geeignet
Geospatiale Intelligenz

Vereinheitlichte Daten. Schnelle Analysen. Bereitstellung auf Unternehmensebene.

Kunden & Partner

Verwaltetes Open Source

Quarticle unterstützt aktiv die globale Open-Source-Geodatengemeinschaft und trägt dazu bei:
Eine Gruppe von Fachleuten versammelte sich in einem hell erleuchteten Besprechungsraum mit großen, grün umrahmten Fenstern um einen großen Tisch, um Ideen zu besprechen.

Über Quarticle

Quarticle wandelt komplexe Geodaten in verwertbare Informationen in Echtzeit um. Unsere Cloud-nativen Lösungen kombinieren fortschrittliche GIS-Wissenschaft, KI-gestützte Analytik und skalierbare Architektur, um Genauigkeit, Leistung und Flexibilität in großem Maßstab zu bieten.
Zertifiziert nach ISO 27001:2022Zertifiziert nach ISO 9001:2015

Ergebnisse aus der realen Welt

Waagen von
10 Analysten auf 10 Millionen Benutzer
ohne Ausfallzeiten, unterstützt durch Kubernetes-Parallelität.
3 x
Schnellere Gewinnung von Erkenntnissen, sodass Analysten, Datenteams und Betriebseinheiten schneller Entscheidungen treffen können.
40%
Reduzierung des Cloud-Fußabdrucks durch effiziente Nutzung von Single-Cluster- und Hybrid-Cloud-Ressourcen.
Bis zu
65%
niedrigere Betriebskosten durch optimierte Kubernetes-Bereitstellungen und Open-Source-Architektur.
99,9%
Plattformverfügbarkeit mit vollständiger OGC-Konformität, Cloud-unabhängigen Bereitstellungen und unternehmensweiten SLAs.
Millionen von Features werden in Sekunden verarbeitet und Kartenrendern in Sekundenbruchteilen in jedem Maßstab
Bis zu
22x
schnellere Geodatenverarbeitung im Vergleich zu herkömmlichen oder älteren GIS-Engines.
Null
manuelle Geoverarbeitung durch automatisierte Datenpipelines für Analyse und Bereitstellung.

Warum sich Unternehmen für Quarticle entscheiden

Cloud-nativ und skalierbar
Konzipiert für die anspruchsvollsten Workflows (Echtzeit, historisch oder Batch).
Von der Konstruktion her sicher
Kubernetes-nativ, RBAC, Verschlüsselung, Beobachtbarkeit, vollständige Überprüfbarkeit.
Offen und standardbasiert
OGC-konform, API-first und vollständig kompatibel mit QGIS, ArcGIS, ESRI, Snowflake, Databricks, Power BI und mehr.
Keine Anbieterbindung
Bringen Sie Ihre eigene Cloud, Ihre Daten und Ihre eigenen Tools mit.
Vertrauenswürdige Datengrundlage
Von Satellitenbildern bis hin zu Demografie, Gefahren, Mobilität, IoT und Kundendaten.
Unterstützt durch fundiertes Fachwissen
Wir haben Erfahrung in den Bereichen Versicherung, Logistik, Finanzen, Mobilität, öffentlicher Sektor, Klima und Infrastruktur.

Was unsere Kunden sagen

Die Geodaten-Intelligence-Plattform von Quarticle ermöglichte es uns, unsere Anwendungslandschaft zu harmonisieren. Wir können jetzt alle georäumlichen Arbeitsabläufe zentral verwalten und so die Effizienz und Effektivität unserer gesamten versicherungstechnischen Abläufe steigern. Unseren Kunden und Maklern deutlich schnellere und qualitativ hochwertigere Dienstleistungen zu bieten, senkt nicht nur die Betriebskosten, verbessert die versicherungstechnischen Entscheidungen und erhöht die Margen — es ermöglicht uns auch, unseren Nutzern ein erstklassiges Erlebnis zu bieten.
Kai Ole Rogge, ehemaliger Leiter von GIS, globaler Schaden- und Unfallversicherer mit über 150.000 Mitarbeitern
RAPID ist extrem schnell, kosteneffizient und einfach zu integrieren und unterstützt unsere Verlängerungsprozesse und Risikomodellierung. Die vollautomatische Geoverarbeitung und Geoanreicherung sowohl kleiner Bücher als auch großer Portfolios stellt keine Herausforderung mehr dar. Wir haben menschliche Eingriffe um mehr als 300% reduziert — von den wichtigsten Versicherungssystemen bis hin zur Szenariomodellierung ist alles innerhalb einer kurzen Implementierungsphase miteinander verbunden und aktiviert.
Kai Ole Rogge, ehemaliger Leiter von GIS, globaler Schaden- und Unfallversicherer mit über 150.000 Mitarbeitern
Die Graph-Plattform von Quarticle ist intuitiv, zuverlässig und einfach zu bedienen. Unsere Teams arbeiten effizienter und selbstbewusster und ermöglichen so fundiertere versicherungstechnische Entscheidungen.
Chief Claims Officer eines großen Versicherers mit Sitz in Italien
Sind Sie bereit, raumbezogene Informationen in großem Maßstab zu nutzen?
Wandeln Sie komplexe Daten in wichtige Entscheidungen um.