Fallstudie Versicherung

Der weltweit größte Erstversicherer vereinheitlichte GIS-Anwendungen und reduzierte die Kosten mit dem Location Intelligence Framework von Quarticle um 65%

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Höhepunkte
65%
Kostenreduzierung mit unserer verbrauchsorientierten Preisgestaltung
Unbegrenzt skalierbare Benutzer ohne zusätzliche Lizenzkosten
Konsolidierung mehrerer älterer GIS-Apps in
1 interaktive Benutzeroberfläche

Das Unternehmen

Der Kunde ist die größte Erstversicherungsgesellschaft der Welt mit über 150.000 Mitarbeitern mit Hauptsitz in München, Deutschland. Als weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Versicherung, Rückversicherung und Vermögensverwaltung benötigte das Unternehmen eine einheitliche, cloudbasierte Location-Intelligence-Plattform, um die Arbeitsabläufe in den Bereichen Underwriting, Risikobewertung und Portfolioanalyse zu optimieren.

Die Herausforderungen

Der Kunde verließ sich bei der Risikobewertung und Portfolioanalyse auf mehrere fragmentierte GIS-Anwendungen, was zu kritischen Ineffizienzen führte:

  • Langsame Reaktionszeiten bei komplexen Underwriting-Anwendungsfällen (Einzelrisiko, Richtlinien für mehrere Standorte, Akkumulationen)
  • Nicht skalierbares Design, nicht in der Lage, hochvolumige gleichzeitige Underwriter-Anfragen zu verarbeiten
  • Veraltete Frontend-Ergonomie mit eingeschränkter Geräteunterstützung
  • Regulatorische Compliance-Anforderungen (VAIT, DORA)
  • Erweiterte rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) und Verwaltung privilegierter Benutzer
  • Lineare Kostensteigerungen mit Benutzerwachstum ohne Skalierungsvorteile

Sie benötigten eine schnelle, skalierbare und konforme Plattform, die alle GIS-Workflows zu einem modernen, interaktiven Underwriting-Erlebnis konsolidiert.

Die Quarticel-Lösung

Quarticle lieferte eine cloudbasierte, benutzerorientierte Location Intelligence-Anwendung, die einen Open-Source-Stack verwendete und alle GIS-Funktionen in einem einzigen, modularen und interaktiven Framework konsolidierte.

Wichtigste Erfolge:

Integrierte 6 GIS-APIs, einschließlich Geobereicherung, Akkumulation und Gefahrenebenen

Modulare Architektur für die nahtlose Integration vorhandener und zukünftiger APIs

Interaktive Benutzeroberfläche mit Punkt-Clustering, Datensymbolisierung und Layer-Abfragen

Optimierte Gefahrenebenen für schnelles Rendern und reibungsloses Schwenken in großen Datensätzen

Mehrsprachiger Support, konfigurierbare Benutzereinschränkungen und Admin-Management

Vollständige VAIT/DORA-Konformität durch fortschrittliche RBAC- und privilegierte Zugriffskontrollen

Unbegrenzte Benutzerplätze dank unseres verbrauchsabhängigen Preismodells, wodurch Skalierungskosten entfallen

Die Lösung ermöglichte eine zentrale Risikobewertung, Portfoliovisualisierung und sofortige Akkumulationskontrolle direkt beim Underwriting, wodurch die betriebliche Effizienz erheblich verbessert wurde.

Die Ergebnisse

Quarticle implementierte ein cloudbasiertes Location-Intelligence-Framework für Unternehmen, das mehrere ältere GIS-Anwendungen ersetzte und interaktive Echtzeit-Datensätze mit schnellem Rendering lieferte. Die Plattform optimierte die versicherungstechnischen Arbeitsabläufe und verbesserte die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Risikobewertungen.

Die Lösung unterstützte eine unbegrenzte Anzahl von Benutzern ohne zusätzliche Kosten und senkte die Betriebskosten durch ein verbrauchsabhängiges Preismodell um 65%. Das Quarticle-Team erfüllte alle Ziele und Termine und sicherte sich so eine langfristige Partnerschaft mit dem Kunden.

Lösungen und Dienstleistungen

Location Intelligence-Benutzeroberfläche
Visualisierung des versicherungstechnischen Risikos
Analyse der Portfoliokumulation
Framework für die Integration mehrerer APIs
Benutzerverwaltung für Unternehmen

Technologien und Frameworks

Open-Source-Frontend-Stack
Cloud-native UI-Architektur
GeoServer-API-Integration
Punkt-Clustering-Engine
Mehrsprachiges Framework
Tools zur Einhaltung der Barrierefreiheit

Was unsere Kunden sagen

„Die Geodaten-Intelligence-Plattform von Quarticle ermöglichte es uns, unsere Anwendungslandschaft zu harmonisieren. Schließlich können wir alle georäumlichen Arbeitsabläufe zentral verwalten und die Effizienz und Effektivität unserer versicherungstechnischen Workflows steigern. Wenn wir unseren Kunden und Maklern diese deutlich besseren und schnelleren Services bieten, sparen wir nicht nur Betriebskosten, sondern verbessern auch unsere versicherungstechnischen Entscheidungen und erhöhen unsere Margen — so können wir unseren Nutzern ein erstklassiges Erlebnis bieten.“
Kai Ole Rogge, ehemaliger Leiter von GIS, globaler Schaden- und Unfallversicherer mit über 150.000 Mitarbeitern

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