Das Unternehmen

Der Kunde ist die größte Erstversicherungsgesellschaft der Welt mit über 150.000 Mitarbeitern mit Hauptsitz in München, Deutschland. Als weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Versicherung, Rückversicherung und Vermögensverwaltung benötigte das Unternehmen eine Leistung, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit auf Unternehmensebene in allen Underwriting- und Akkumulationsabläufen.

Die Herausforderungen

Die vorherige GIS-Lösung des Kunden erfüllte nicht die versicherungstechnischen Anforderungen und die Akkumulationskontrolle:

Die Anreicherungsergebnisse dauerten Stunden statt Sekunden
Häufige Ausfälle, Nichtverfügbarkeit von Diensten und Systeminstabilität
Serverabstürze aufgrund von Überlastung
Frustration der Versicherer, Verzögerungen und verpasste Geschäftschancen in Spitzenzeiten
Extrem hohe Lizenzkosten pro Kern ohne Skalierungsvorteile

Die Unternehmensarchitektur erforderte eine Cloud-native, OGC-konforme, zukunftssichere Lösung, die Leistung, Geschwindigkeit und Skalierbarkeit auf globaler Ebene bieten kann.

Die Quarticel-Lösung

Quarticle hat die Geodateninfrastruktur des Kunden mithilfe von Katar™, nutzt das Fachwissen von Kubernetes und DevOps, um eine cloudfähige Geointelligence-Engine für Akkumulation und Anreicherung auf Unternehmensebene bereitzustellen.

Wichtigste Erfolge:

Migration von 170 Servern auf einen skalierbaren Cluster

Cloud-native Architektur auf Microsoft Azure

In Underwriting-Workflows eingebettete Akkumulations-APIs

Automatische Workload-Verteilung per Load Balancing

Modularer Aufbau zur Unterstützung zukünftiger Integrationen

Volle Systemstabilität, keine Ausfälle und nahtlose Benutzererfahrung

Elastische Preisgestaltung, die den Rollout über mehrere legale Tochtergesellschaften hinweg ermöglicht

Die Lösung ermöglichte sofortige Kumulationsberechnungen direkt zum Zeitpunkt der Underwriting-Erstellung.

Die Ergebnisse

Quarticle lieferte eine cloudfähige, unternehmenstaugliche Akkumulations-Backend-API, die P&C-Risikomodelldaten mit großer Effizienz und Geschwindigkeit an nachgelagerte Systeme weiterleitete.

Die Plattform unterstützte problemlos monatliche und vierteljährliche Geschäftsspitzen auf einer flexiblen Microsoft Azure-Infrastruktur und senkte gleichzeitig die Kosten durch unser verbrauchsorientiertes Preismodell um 65%.

Das Team erfüllte alle Ziele und Termine für sechs Monate und sicherte dem Kunden ein langfristiges partnerschaftliches Engagement.

Lösungen und Dienstleistungen

Akkumulations-API

Automatisierung des Underwriting-Workflows

Integration von Risikomodelldaten

Migration der Geodatenplattform

Analyse des Portfolio-Risikos

Technologien und Frameworks

Qarta™ Geo-Motor

Kubernetes-Orchestrierung

Microsoft Azure Cloud

OGC-konforme Standards

Cloud-native Architektur

DevOps-Automatisierung

Lastenausgleich und elastische Skalierung

Was unsere Kunden sagen

„Die Geodaten-Intelligence-Plattform von Quarticle ermöglichte es uns, unsere Anwendungslandschaft zu harmonisieren. Schließlich können wir alle georäumlichen Arbeitsabläufe zentral verwalten und die Effizienz und Effektivität unserer versicherungstechnischen Workflows steigern. Wenn wir unseren Kunden und Maklern diese deutlich besseren und schnelleren Services bieten, sparen wir nicht nur Betriebskosten, sondern verbessern auch unsere versicherungstechnischen Entscheidungen und erhöhen unsere Margen — so können wir unseren Nutzern ein erstklassiges Erlebnis bieten.“

Kai Ole Rogge, ehemaliger Leiter von GIS, globaler Schaden- und Unfallversicherer mit über 150.000 Mitarbeitern

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Der weltweit größte Erstversicherer senkte die Kosten um 65% und transformierte seine Underwriting-Plattform mit Qarta™