Fallstudie Logistik

Cargus optimiert das Out-of-Home-Netzwerk und verbessert die Lieferplanung mit Quarticle

Entdecken Sie die vollständige Fallstudie
Herunterladen
Höhepunkte
Optimierter Platzbedarf für Netzwerke außerhalb des Hauses
Locker/PUDO-Visualisierung nach Eigentümern
Datengestützte Expansionsentscheidungen

Das Unternehmen

Cargus ist Rumäniens erstes Kurierunternehmen mit über 30 Jahren Erfahrung (über 2.600 Mitarbeiter, über 2.000 OOH-Punkte). Das Unternehmen bietet über sein nationales SHIP&GO-Netzwerk umfassende Kurierdienste an, einschließlich Hauszustellung und Abholung außerhalb des Hauses. Cargus betreibt fünf Sortierzentren, 36 Lagerhäuser und einen grenzüberschreitenden Knotenpunkt in Polen.

Die Herausforderungen

Cargus musste sein OOH-Netzwerk optimieren, indem es die ideale Grundfläche von Schließfach und Abhol- und Bringpunkten festlegte, um Kundenkomfort und Kosteneffizienz in Einklang zu bringen.

Zu den wichtigsten Herausforderungen gehörten:

  • Unterscheidung zwischen Schließfachstellen und PUDO-Standorten
  • Dynamische Anpassung von Entfernungs- und Eignungsparametern für städtische, vorstädtische und ländliche Gebiete
  • Zuordnung des Punktbesitzes (firmeneigenes Unternehmen, Partner oder Einzelpersonen)
  • Identifizieren von Netzwerklücken oder Überlappungen anhand der Flurstücks- und Bevölkerungsdichte
  • Verarbeitung von Millionen von Lieferadressen für eine genaue Entscheidungsfindung

Die Quarticel-Lösung

Quarticle hat erfolgreich integriert Graph Location Intelligence-Plattform mit Cargus-Systemen, die fortschrittliche Geodatenalgorithmen und ein robustes Daten-Backend nutzt.

Wichtigste Erfolge:

Kategorisierte Netzwerkinformationen: Es wurden differenzierte Datenschichten für automatische Schließfächer und Servicepunkte implementiert, die nach Eigentümern unterteilt sind.

Entwicklung interaktiver Analysen: Integrierte Visualisierungstools, um aktive und inaktive Punkte zu verfolgen und umsetzbare Erkenntnisse für die Netzwerkoptimierung bereitzustellen.

Optimierte Expansionsstrategie: Generierte Eignungs-Heatmaps für neue OOH-Platzierungen (Out-of-Home) unter Verwendung hochpräziser Paket- und Bevölkerungsdichtedaten.

Umfangreiche Verarbeitung: 3,2 Millionen Lieferadressen wurden verarbeitet, um eine umfassende Netzwerkbewertung durchzuführen.

Die Ergebnisse

Quarticle bot Cargus einen klaren, interaktiven Überblick über sein gesamtes OOH-Netzwerk. Der Kunde kann nun bestehende Standorte optimieren, unter- oder überversorgte Gebiete identifizieren und fundierte Entscheidungen zur Netzwerkerweiterung treffen.

Die Lösung verbesserte die betriebliche Effizienz und Planungsgenauigkeit und ermöglichte ein intelligenteres, datengesteuertes Wachstum des SHIP&GO-Netzwerks. Der Erfolg dieses Projekts führte zu einer langfristigen Verlängerung der Partnerschaft. Weitere Optimierungsprojekte sind bereits im Gange.

Lösungen und Dienstleistungen

Netzwerkoptimierung außerhalb des Hauses
Location Intelligence-Benutzeroberfläche
Analyse der Lieferdichte
Populationsbasierte Eignungskartierung
Planung des Paketnetzes

Technologien und Frameworks

Cloud-basierte Location Intelligence-Plattform (Graph)
Geodaten-Backend
Rasterisierungs- und Pufferalgorithmen
Interaktive Visualisierungstools
Geokodierung und Datenverarbeitung

Erfahre die ganze Geschichte

Die mit* markierten Felder sind Pflichtfelder.
Danke! Deine Einreichung ist eingegangen!
Beim Absenden des Formulars ist ein Fehler aufgetreten. Bitte versuchen Sie es erneut.